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Sigle : GEN1373 Gr. 01 Titre : Statistiques de l'ingénieur Session : Hiver 2019 Horaire et local Professeur : Allili, Mohand Saïd | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
1. Description du cours paraissant à l'annuaire : | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
ObjectifsAu terme de cette activité, l'étudiant(e) sera en mesure : d'appliquer les méthodes statistiques telles que collection, présentation, analyse et interprétation de données numériques en ingénierie et de concevoir des expériences dont le but est l'analyse, l'amélioration ou l'organisation d'un procédé industriel. D'employer les méthodes statistiques appropriées à la solution de problèmes de production industrielle, contrôle de qualité, fiabilité et optimisation. ContenuExpériences aléatoires. Distributions de fréquence empirique et histogramme. La notion de probabilité. L'analyse combinatoire. Axiomes de la théorie de probabilité. Probabilité conditionnelle et indépendance. Formule de Bayes. Variables aléatoires continues et discrètes. Espérance mathématique et dispersion. Fonctions et densités de probabilités. Fonction de répartition et quantiles. Les distributions discrètes : uniforme, binomiale, géométrique, hypergéométrique, de Poisson et autres. Les distributions continues : uniforme, la distribution normale, Gamma, exponentielle, de Weibull et autres. Simulation des variables aléatoires. Densité et probabilité bidimensionnelle. La probabilité marginale et conditionnelle. Corrélation. Ajustement linéaire, justification de la droite de régression. Échantillonnage et estimations ponctuelles. La loi de faible et de très grands nombres. Théorème limite centrale. Distribution d'échantillonnage de la variance : loi Student et loi khi-deux. L'élaboration de tests d'hypothèses statistiques sur 1 et sur 2 paramètres. La courbe d'efficacité d'un test. Échantillonnage et la courbe d'efficacité. Les statistiques appliquées au design industriel et contrôle de qualité. Le processus technologique et limite de contrôle. Fiabilité. Fonction de fiabilité et fonction de défaillance. Systèmes non-réparables. Risque, gestion du risque et application à l'optimisation. Utilisation de logiciel en statistique. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
2. Objectifs spécifiques du cours : | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Ce cours couvre 2 des 12 qualités requises des diplômé(e)s telles que définies dans les normes d'agrément des programmes de génie au Canada. (http://www.engineerscanada.ca/sites/default/files/sites/default/files/accreditation_criteria_prodedures_2013.pdf) et (http://www.engineerscanada.ca/fr/ressources-en-matiere-dagrement) :
Les qualités 1 et 5 sont mesurées dans ce cours pour fins de rétroaction.
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3. Stratégies pédagogiques : | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Les formules pédagogiques suivantes seront utilisées :
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4. Heures de disponibilité ou modalités pour rendez-vous : | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Sur demande. L’étudiant(e) peut envoyer un courriel pour fixer un rendez-vous.
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5. Plan détaillé du cours sur 15 semaines : | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Semaine | Thèmes | Dates | ||||||||||||||||||||||||||||||||
1 |
Introduction aux probabilités et statistiques
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07 jan. 2019 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
2 |
Expériences aléatoires et événements
Travaux dirigés : Le 16 janvier 2019 |
14 jan. 2019 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
3 |
Probabilité conditionnelle et loi de Bayes
Travaux dirigés : Le 23 janvier 2019 |
21 jan. 2019 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
4 |
Variables aléatoires discrètes
Travaux dirigés : Le 30 janvier 2019 |
28 jan. 2019 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
5 |
Variables aléatoires continues
Travaux dirigés : Le 06 février 2019 |
04 fév. 2019 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
6 |
Lois de probabilités et théorème central limite
Travaux dirigés : Le 13 février 2019 |
11 fév. 2019 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
7 |
La description de données
Travaux dirigés : Le 20 février 2019 |
18 fév. 2019 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
8 |
Examen de mi-session |
25 fév. 2019 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
9 |
Semaine d'études |
04 mars 2019 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
10 |
Estimation de paramètres statistiques
Travaux dirigés : Le 13 mars 2019 |
11 mars 2019 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
11 |
Introduction aux tests d’hypothèses
Travaux dirigés : Le 20 mars 2019 |
18 mars 2019 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
12 |
Étude de quelques tests d’hypothèses
Travaux dirigés : Le 27 mars 2019 |
25 mars 2019 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
13 |
Régression linéaire
Travaux dirigés : Le 03 avril 2019 |
01 avr. 2019 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
14 |
Régression linéaire (suite)
Travaux dirigés : Le 10 avril 2019 |
08 avr. 2019 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
15 |
Examen final |
15 avr. 2019 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
6. Évaluation du cours : | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Si la note finale est inférieure à 52 %, la note finale est E. Autrement, la note finale de votre évaluation est donnée par la notation littérale de l'UQO. En cas d’échec d’un cours, il n’y a pas d’examen de reprise tenant lieu d’évaluation globale de l’activité. L’étudiant qui a échoué un cours obligatoire doit, dès qu’il s’inscrit à une session donnée, reprendre ce cours si l’offre de cours le permet.
Par indicateur mesuré, on entend qu’à la fin du cours, un niveau de performance (0, 1, 2, 3) est donné pour chaque indicateur et pour chaque étudiant(e) selon la grille ci-dessous :
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7. Politiques départementales et institutionnelles : | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
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8. Principales références : | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Des notes du professeur seront employées comme supplément à certaines matières présentées au cours. Livres obligatoires :
Livres de référence suggérés :
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9. Page Web du cours : | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
https://moodle.uqo.ca |