Mohand S. Allili, Ph.D. (Université de Sherbrooke) English
Position : Professeur régulier
Bureau : B-2022, Pavillon Lucien-Brault
Téléphone : (819) 595-3900 poste 1601
Courriel : mohandsaid.allili@uqo.ca
Plus d'informations : http://w3.uqo.ca/allimo01/
Thèmes de recherche :
Vision par ordinateur, reconnaissance de formes, infographie, traitement numérique d'images et de vidéos.
Publications:
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Cours enseignés au cours des deux dernières années :
- INF6243 Techniques d'apprentissage (Aut 2017)
- INF7093 Éléments avancés d'analyse d'images (Hiv 2018)
- MAT1243 Probabilités et statistiques (Hiv 2018)
- INF6243 Techniques d'apprentissage (Aut 2018)
- GEN1373 Statistiques de l'ingénieur (Hiv 2019)
- MAT1243 Probabilités et statistiques (Hiv 2019)
- INF9073 Séminaire en sciences et technologies de l'information (Hiv 2019)
Étudiants ayant terminé :
- Marouene Mejri, Modélisation Statistique de Transformées Multirésolutions et Application à la Détection de Défauts de Textures (2013, M.Sc.)
- Ekpao Anani Passigue, Analyse et détection de pourriels textuels dans les réseaux sociaux par apprentissage (2015, M.Sc.)
- Guillaume Larivière, Segmentation d'objets: approches par analyse de forme et apprentissage probabiliste (2012, M.Sc.)
- Aymen Talbi, Exploration et visualisation de l'évolution temporelle et spatiale d'un corpus visuel. (2017, M.Sc.)
- Alain Théroux, Détection et prédiction d'actions humaines par caractérisation de la forme contextuelle et l'apprentissage automatique. (2017, M.Sc.)
Étudiants en cours de supervision :
- Ouiza Ouyed, Analyse de mouvements en utilisant les modèles probabilistes. (Doctorat)
- N'Dah Daniel Yapi, Modélisation probabilistes des transformées multirésolution par des modèles de mélanges Gaussienne généralisées multivariées: Application à la détection de défaut, à l'extration et la discrimination de texture. (Doctorat)
- Nadjate Saïdani, Analyse sémantique de contenu multimédia. (Doctorat, codirecteur)