Sigle : GEN1223 Gr. 01 Titre : Analyse et traitement numérique des signaux Session : Automne 2016 Horaire et local Professeur : Baaziz, Nadia
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Objectifs
Au terme de cette activité, l'étudiant(e) sera en mesure : d'utiliser diverses techniques d'analyse et de traitement de signaux numériques et de les appliquer à la conception de filtres numériques.
Contenu
Analyse spectrale : classification des signaux, représentation temporelle et fréquentielle, les signaux discrets, séries de Fourier, transformée de Fourier, spectres, corrélation des signaux. L'échantillonnage des signaux, fréquence de Nyquist et repliement de spectre, restitution du signal après échantillonnage. Les systèmes discrets, linéarité, causalité, invariance au temps, stabilité, équations aux différences, réponse impulsionnelle, convolution. La transformée en Z, analyse des systèmes LIT à l'aide de la transformée en Z. La transformée de Fourier discrète, analyse spectrale par fenêtrage et TFD, FFT. Le Filtrage numérique, filtre idéal, réponse en fréquence, conception des filtres numériques. Les filtres RIF, structures de réalisation, synthèse par fenêtrage, par échantillonnage fréquentiel et par approximation de Chebyshev. Les filtres RII, structures de réalisation, méthodes de conception, synthèse par transformation bilinéaire. Conception de filtres à l'aide d'outils CAO.
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Le cours couvre 5 des 12 qualités requises des diplômés telles que définies dans les normes d'agrément des programmes de génie au Canada (http://www.engineerscanada.ca/fr/ressources-en-matiere-dagrement) :
a. Qualité 1 : Connaissances en génie
b. Qualité 2 : Analyse de problèmes
c. Qualité 4 : Conception
d. Qualité 5 : Utilisation d'outils d'ingénierie
e. Qualité 7 : Communication
Les qualités 2 et 5 sont mesurées dans ce cours pour fins de rétroaction.
Objectifs spécifiques |
Qualité |
Indicateurs |
Introduit |
Développé |
Appliqué |
- Analyser des signaux et des systèmes, TF et TZ.
- Appliquer le filtrage numérique.
- Concevoir des filtres numériques RIF et RII.
- Utiliser MATLAB pour la conception de filtres, l'analyse de systèmes et le traitement des signaux.
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2 |
1. Identifier les informations connues et inconnues, et les incertitudes d'un problème |
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x |
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2 |
3. Choisir un modèle et appliquer l'analyse appropriée pour résoudre un problème. |
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x |
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2 |
4. Évaluer les résultats obtenus et formuler des conclusions. |
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x |
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5 |
2. Utiliser les outils techniques de mesure, modèles ou simulations appropriés. |
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x |
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- Présentation du contenu par le biais de cours magistraux (3h/semaine)
- Disponibilité d'une page MOODLE contenant le matériel du cours et les résultats des évaluations des travaux
- Travaux pratiques : utilisation du logiciel de simulation MATLAB et de ses toolbox.
- Devoirs
- Un examen de mi-session et un examen final
- Heures hebdomadaires de consultation au bureau, communication via le courriel et Moodle
Les devoirs doivent être remis aux dates indiquées.
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Sur rendez-vous.
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1 |
Chapitre I - Signaux et Analyse Spectrale
- Définitions
- Classification des signaux
- Les signaux discrets
- Les séries de Fourier
- La transformée de Fourier
- La fonction de corrélation
Lire «Les exigences et consignes de sécurité durant les TP» et passer le quiz avant le TP1.
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07 sept. 2016 |
2 |
Chapitre II- Les Systèmes Linéaires Invariants dans le Temps
- Les systèmes discrets : définitions (linéarité, invariance, stabilité, causalité, ...)
- Équations aux différences
- Réponse impulsionnelle et convolution
- Propriétés des systèmes LIT
- Exemple de systèmes LIT
Travail pratique 1: Signaux discrets et spectres (Mardi 13 septembre 2016)
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14 sept. 2016 |
3 |
Chapitre III- L'Échantillonnage des Signaux
- Introduction
- L'opération d'échantillonnage
- La restitution du signal après échantillonnage
- Le repliement de spectre
- La fréquence normalisée
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21 sept. 2016 |
4 |
Chapitre IV- La Transformation en Z
- La transformée en Z : Définitions
- Propriétés de la transformée en Z
- La transformée en Z inverse
- Analyse de systèmes LIT à l'aide de la transformée en Z
Travail pratique 2 : Manipulation de signaux: sons et images (Mardi 27 septembre 2016)
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28 sept. 2016 |
5 |
Chapitre IV- La Transformation en Z (suite)
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05 oct. 2016 |
6 |
Semaine d'études
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12 oct. 2016 |
7 |
Examen de mi-session
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19 oct. 2016 |
8 |
Chapitre V- La Transformée de Fourier Discrète (TFD)
- Définition et propriétés de la TFD
- Analyse spectrale par fenêtrage et TFD
- La Transformée de Fourier Rapide (TFR ou FFT)
- Variantes et applications
Travail pratique 3 : Acquisition de son, d'image et de vidéo (Mardi 25 octobre 2016)
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26 oct. 2016 |
9 |
Chapitre VI- Le Filtrage Numérique
- Introduction
- Le filtre idéal
- La fonction de transfert
- Classification des filtres numériques
- Conception des filtres numériques
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02 nov. 2016 |
10 |
Chapitre VII- Les Filtres à Réponse Impulsionnelle Finie (RIF)
- Définitions
- Les filtres RIF à phase linéaire
- Calcul de coefficients par fenêtrage (Hamming, Lanczos, ...)
- Calcul par échantillonnage fréquentiel
- Calcul par l'approximation de Chebyshev
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09 nov. 2016 |
11 |
Chapitre VII- Les Filtres à Réponse Impulsionnelle Finie (RIF) (suite)
Travail pratique 4 : Conception de filtres RIF (Mardi 15 novembre 2016)
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16 nov. 2016 |
12 |
Chapitre VIII- Les Filtres à Réponse Impulsionnelle Infinie (RII)
- Définitions
- Conception par transformation bilinéaire
- Les filtres analogiques populaires (de Butterworth, de Chebyshev, Elliptiques)
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23 nov. 2016 |
13 |
Chapitre VIII- Les Filtres à Réponse Impulsionnelle Infinie(RII)(suite)
Travail pratique 5 : Conception de filtres RII (Mardi 29 novembre 2016)
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30 nov. 2016 |
14 |
Chapitre IX- Les structures de réalisation des filtres
- Structures de réalisation des filtres RIF (formes directe, en cascade, en treillis)
- Structures de réalisation des filtres RII (formes directes 1 et 2, en cascade, en parallèle)
Travail pratique 6 : Synthèse et réalisation de filtre selon la spécification (Mardi 6 décembre 2016)
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07 déc. 2016 |
15 |
Examen final
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14 déc. 2016 |
Il faut obtenir une moyenne minimale de 50 % aux examens pour que les notes des travaux comptent.
Outils d'évaluation |
Pondération |
Indicateurs mesurés |
Examen de mi-session |
30 % |
2.3 |
Examen final |
30 % |
2.1 et 2.3 |
Devoirs (2) |
10 % |
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Travaux pratiques (6) |
30 % |
2.4 et 5.2 |
Par indicateur mesuré, on entend qu'à la fin du cours, un niveau de performance (0, 1, 2, 3) est donné pour chaque indicateur et pour chaque étudiant selon la grille ci-dessous.
Indicateurs |
Niveau 0 |
Niveau 1 |
Niveau 2 |
Niveau 3 |
2.1 - Identifier les informations connues et inconnues, et les incertitudes d'un problème. |
Identification inadéquate ou inexistante des informations connues et inconnues et des incertitudes |
Identification partielle des informations connues et inconnues et des incertitudes |
Identification adéquate des informations connues et inconnues et des incertitudes |
Identification exhaustive des informations connues et inconnues et des incertitudes |
2.3 - Choisir un modèle et appliquer l'analyse appropriée pour résoudre un problème. |
Choix du modèle et analyse inacceptable |
Choix du modèle acceptable, mais analyse partielle |
Choix du modèle acceptable et analyse adéquate |
Choix du modèle et analyse remarquables |
2.4 - Évaluer les résultats obtenus et formuler des conclusions |
Évaluation et/ou conclusion inexistantes |
Évaluation et conclusions partielles |
Évaluation et conclusions acceptables |
Évaluation et conclusions remarquables |
5.2 - Utiliser les outils, techniques de mesure, modèles ou simulations appropriés. |
Utilisation inadéquate ou inexistante |
Utilisation partielle |
Utilisation adéquate |
Utilisation remarquable |
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Référence recommandée :
- Digital Signal Processing : Principles, algorithms, and applications. John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis. 4ième édition. Prentice-Hall, 2007.
Références additionnelles :
- Digital signal processing : a modern introduction. Ashok Ambardar. Thomson, 2007 (ISBN-)-534-40509-6).
- Analyse et traitement des signaux méthodes et applications au son et à l'image : cours et exercices corrigés. Étienne Tisserand, Jean-François Pautex, Patrick Schweitzer, Dunod, c2008(accessible en ligne à la bibliothèque de l'UQO).
- Traitement Numérique du Signal : Théorie et Pratique. Maurice Bellanger. 7ième édition, Dunod 2002.
- Méthodes et Techniques de Traitement du Signal. J. Max, J. L.
Lacoume. 5e édition, Dunod 2000.
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https://moodle.uqo.ca |